Presentamos Atlas para el borde

Estamos encantados de presentar MongoDB Atlas for the Edge en MongoDB.local London. Esta nueva solución está diseñada para agilizar la gestión de datos generados en diversas fuentes en el borde, incluidos dispositivos, centros de datos locales y la nube.

La computación perimetral, que acerca el procesamiento de datos a los usuarios finales, ofrece importantes ventajas. Al mismo tiempo, a menudo resulta desafiante debido a las complejas redes, la gestión del volumen de datos y los problemas de seguridad, que pueden disuadir a muchas organizaciones. También son costosos de construir, mantener y ampliar. Algunos desafíos que enfrentan las organizaciones incluyen:

• Importante experiencia técnica para gestionar la complejidad de las redes y los grandes volúmenes de datos distribuidos necesarios para ofrecer aplicaciones confiables que se ejecuten en cualquier lugar.

• Unir soluciones de hardware y software de múltiples proveedores, lo que da como resultado sistemas complejos y frágiles que a menudo se construyen utilizando tecnología heredada que está limitada por el movimiento de datos unidireccional y requiere habilidades especializadas para administrar y operar.

• Optimización constante de los dispositivos de borde debido a sus limitaciones, como el almacenamiento de datos limitado y el acceso intermitente a la red, lo que dificulta mantener los datos operativos sincronizados entre las ubicaciones de borde y la nube.

• Vulnerabilidades de seguridad y parches y actualizaciones frecuentes de firmware para garantizar la privacidad y el cumplimiento de los datos.

MongoDB Atlas for the Edge simplifica todas estas tareas manuales. Permite que MongoDB se ejecute en diversas infraestructuras de borde, desde servidores locales autoadministrados hasta implementaciones en la nube ofrecidas por los principales proveedores de la nube. Los datos fluyen sin problemas entre todas las fuentes y se mantienen sincronizados entre ellas, lo que garantiza la entrega de datos en tiempo real con una latencia mínima.

Con MongoDB Atlas for the Edge, las organizaciones ahora pueden usar una interfaz única y unificada para ofrecer una experiencia de desarrollo consistente y sin fricciones desde el borde hasta la nube, y todo lo demás. En conjunto, las capacidades incluidas con MongoDB Atlas for the Edge permiten a las organizaciones reducir significativamente la complejidad de crear aplicaciones y arquitecturas de borde:

Ejecute MongoDB en una variedad de infraestructura de borde para obtener alta confiabilidad con latencia ultrabaja: con MongoDB Atlas for the Edge, las organizaciones pueden ejecutar aplicaciones en MongoDB utilizando una amplia variedad de infraestructura, incluidos servidores locales autoadministrados, como los en almacenes u hospitales remotos, además de la infraestructura de borde administrada por los principales proveedores de la nube, incluidos AWS, Google Cloud y Microsoft Azure. Por ejemplo, los datos almacenados en MongoDB Enterprise Advanced en servidores autoadministrados se pueden sincronizar automáticamente con MongoDB Atlas Edge Server en AWS Local Zones y MongoDB Atlas en la nube para ofrecer experiencias de aplicaciones en tiempo real a dispositivos perimetrales con alta confiabilidad y un solo dígito. latencia de milisegundos. MongoDB Atlas for the Edge permite a las organizaciones implementar aplicaciones en cualquier lugar, incluso en ubicaciones remotas y tradicionalmente desconectadas, y mantener los datos sincronizados entre los dispositivos de borde, la infraestructura de borde y la nube, para permitir experiencias de aplicaciones en tiempo real, ricas en datos y tolerantes a fallos. Atlas Edge Server ahora está en versión preliminar privada; obtenga más información en nuestra página de producto.

Ejecute aplicaciones en ubicaciones con conectividad de red intermitente: con With Atlas Edge Server y Atlas Device Sync, las organizaciones pueden usar una capa de sincronización de datos prediseñada y local para aplicaciones que se ejecutan en quioscos o en dispositivos móviles e IoT para evitar la pérdida de datos y mejorar sin conexión. experiencias de aplicación. Los servidores MongoDB Edge se pueden implementar en ubicaciones remotas para permitir que los dispositivos se sincronicen directamente entre sí, sin necesidad de conectividad a la nube, utilizando capacidades de administración de red integradas. Una vez que la conectividad de red está disponible, los datos se sincronizan automáticamente entre los dispositivos y la nube para garantizar que las aplicaciones estén actualizadas para casos de uso como inventario y seguimiento de paquetes en las cadenas de suministro, optimización de rutas de entrega en ubicaciones remotas y acceso a registros médicos electrónicos con conectividad de red intermitente.

Cree e implemente aplicaciones impulsadas por IA en el borde: MongoDB Atlas for the Edge proporciona integraciones con IA generativa y tecnologías de aprendizaje automático para proporcionar funcionalidad inteligente de baja latencia en el borde directamente en los dispositivos, incluso cuando la conectividad de red no está disponible. Por ejemplo, MongoDB Atlas Search y Atlas Vector Search hacen que sea más rápido y fácil crear aplicaciones inteligentes con capacidades de búsqueda e inteligencia artificial generativa que aprovechan las incrustaciones de vectores de modelos de lenguaje grandes (representaciones numéricas de datos como texto, imágenes y audio). Una vez que las incorporaciones se generan y almacenan en MongoDB Atlas, se pueden usar las aplicaciones perimetrales que se ejecutan en Atlas Device SDK (anteriormente Realm), una plataforma rápida y escalable con sincronización de datos de móvil a nube que facilita la creación de aplicaciones móviles reactivas en tiempo real. incrustaciones almacenadas localmente para casos de uso como búsqueda y clasificación de similitudes de imágenes en tiempo real para identificar posibles defectos del producto en las líneas de fábrica. Los desarrolladores también pueden utilizar los SDK de dispositivos Atlas para crear, entrenar, implementar y administrar modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales utilizando marcos populares como CoreML, TensorFlow y PyTorch para aplicaciones personalizadas que aprovechan los datos en tiempo real.

Almacene y procese datos en tiempo real y por lotes de dispositivos IoT para que sean procesables: con MongoDB Atlas Stream Processing, las organizaciones pueden ingerir y procesar datos de gran volumen y alta velocidad de millones de dispositivos IoT (por ejemplo, sensores de equipos, maquinaria de fábrica, dispositivos médicos) en secuencias en tiempo real o en lotes cuando la conectividad de red está disponible. Luego, los datos se pueden agregar, almacenar y analizar fácilmente utilizando colecciones de series temporales de MongoDB para casos de uso como mantenimiento predictivo y detección de anomalías con capacidades de alertas e informes en tiempo real. MongoDB Atlas for the Edge proporciona todas las herramientas necesarias para procesar y sincronizar prácticamente cualquier tipo de datos en las ubicaciones del borde y la nube para garantizar la coherencia y la disponibilidad.

Proteja fácilmente las aplicaciones perimetrales para la privacidad y el cumplimiento de los datos: MongoDB Atlas for the Edge ayuda a las organizaciones a garantizar que sus implementaciones perimetrales sean seguras con capacidades de seguridad integradas. Atlas Device SDK proporciona cifrado de datos listo para usar en reposo, en dispositivos y en tránsito a través de redes para garantizar que los datos estén protegidos y seguros. Además, Atlas Device Sync proporciona acceso detallado basado en roles, con capacidades integradas de gestión de acceso e identidad (IAM) que también se pueden combinar con servicios IAM de terceros para integrar fácilmente implementaciones perimetrales con soluciones de seguridad y cumplimiento existentes.

Algunas de las organizaciones líderes están aprovechando Atlas for the Edge hoy. Por ejemplo:

Cathay Pacific, la aerolínea local de Hong Kong que brinda servicios de pasajeros y carga a destinos de todo el mundo, entendió la necesidad de una transformación digital en su proceso crítico de información a los pilotos y en las operaciones a bordo. Con MongoDB Atlas, fueron los primeros en digitalizar su proceso de operaciones de vuelo con una aplicación para iPad, Flight Folder, lo que permitió uno de los primeros vuelos sin papel en el mundo en septiembre de 2019. La plataforma de datos para desarrolladores de MongoDB cumplió con sus requisitos para este y muchos otros proyectos, mejorando con éxito los costos, la eficiencia operativa y la precisión, al tiempo que redujo el impacto ambiental. Lea el estudio de caso.

Cloneable proporciona herramientas sin código o con poco código para permitir la implementación instantánea de aplicaciones de IA en un espectro de dispositivos: móviles, dispositivos IoT, robots y más. "Colaboramos con MongoDB porque Atlas for the Edge proporcionó capacidades que nos permitieron avanzar más rápido y al mismo tiempo brindar experiencias de nivel empresarial", dijo Tyler Collins, CTO de Cloneable. “Por ejemplo, la persistencia de datos locales y la sincronización en la nube incorporada proporcionada por Atlas Device Sync permiten actualizaciones en tiempo real y alta confiabilidad, lo cual es clave para los clientes de Cloneable que llevan capacidades tecnológicas complejas y profundas al borde. Los modelos de aprendizaje automático distribuidos en dispositivos pueden proporcionar inferencia de baja latencia, visión por computadora y realidad aumentada. Atlas Vector Search permite incrustaciones de vectores a partir de imágenes y datos recopilados de varios dispositivos para permitir búsquedas y análisis mejorados. MongoDB respalda nuestra capacidad de agilizar y simplificar procesos de datos pesados para la empresa”.