Apresentando o Atlas para o Edge

Temos o prazer de apresentar o MongoDB Atlas for the Edge no MongoDB.local Londres. Esta nova solução foi projetada para agilizar o gerenciamento de dados gerados em diversas fontes na borda, incluindo dispositivos, data centers locais e cloud.

A edge computing, que aproxima o processamento de dados dos utilizadores finais, oferece vantagens significativas. Ao mesmo tempo, muitas vezes revela-se um desafio devido a redes complexas, gestão de volumes de dados e preocupações de segurança, que podem dissuadir muitas organizações. Eles também são caros para construir, manter e dimensionar. Alguns desafios que as organizações enfrentam incluem:

• Conhecimento técnico significativo para managed a complexidade da rede e os altos volumes de dados distribuídos necessários para fornecer aplicativos confiáveis que podem ser executados em qualquer lugar

• Unir soluções de hardware e software de vários fornecedores, resultando em sistemas complexos e frágeis que muitas vezes são construídos usando tecnologia legada que é limitada pela movimentação de dados unidirecional e requer habilidades especializadas para managed e operar

• Otimização constante de dispositivos de borda devido às suas restrições – como armazenamento de dados limitado e acesso intermitente à rede – o que torna difícil manter os dados operacionais sincronizados entre locais de borda e a cloud

• Vulnerabilidades de segurança e patches e atualizações frequentes de firmware para garantir a privacidade e conformidade dos dados

MongoDB Atlas for the Edge simplifica todas essas tarefas manuais. Ele permite que o MongoDB seja executado em diversas infraestruturas de borda, desde servidores locaismanaged até implantações cloud oferecidas pelos principais provedores cloud . Os dados fluem perfeitamente entre todas as fontes e são mantidos sincronizados, garantindo a entrega de dados em tempo real com latência mínima.

Com o MongoDB Atlas for the Edge, as organizações agora podem usar uma interface única e unificada para oferecer uma experiência de desenvolvimento consistente e sem atrito, da borda à cloud — e tudo mais. Juntos, os recursos incluídos no MongoDB Atlas for the Edge permitem que as organizações reduzam significativamente a complexidade da construção de aplicativos e arquiteturas de borda:

Execute o MongoDB em uma variedade de infraestruturas de borda para obter alta confiabilidade com latência ultrabaixa: com o MongoDB Atlas for the Edge, as organizações podem executar aplicações no MongoDB usando uma ampla variedade de infraestruturas, incluindo servidores locaismanaged, como aqueles em armazéns remotos ou hospitais, além de infraestrutura de ponta managed pelos principais provedores cloud , incluindo AWS, Google cloud e Microsoft Azure. Por exemplo, os dados armazenados no MongoDB Enterprise Advanced em servidoresmanaged podem ser sincronizados automaticamente com o MongoDB Atlas Edge Server em zonas locais da AWS e o MongoDB Atlas na cloud para fornecer experiências de aplicação em tempo real para dispositivos de borda com alta confiabilidade e desempenho de um dígito. latência de milissegundos. O MongoDB Atlas for the Edge permite que as organizações implantem aplicativos em qualquer lugar, mesmo em locais remotos e tradicionalmente desconectados — e mantenham os dados sincronizados entre dispositivos de borda, infraestrutura de borda e cloud — para permitir experiências de aplicativos ricas em dados, tolerantes a falhas e em tempo real . Atlas Edge Server agora está em visualização privada, saiba mais em nossa página de produto.

Execute aplicativos em locais com conectividade de rede intermitente: com o Atlas Edge Server e o Atlas Device Sync, as organizações podem usar uma camada pré-construída de sincronização de dados local para aplicativos executados em quiosques ou em dispositivos móveis e IoT para evitar a perda de dados e melhorar o desempenho off-line. experiências de aplicação. Os MongoDB Edge Servers podem ser implantados em locais remotos para permitir que os dispositivos sincronizem diretamente entre si — sem a necessidade de conectividade com a cloud— usando recursos integrados de gerenciamento de rede. Assim que a conectividade de rede estiver disponível, os dados serão sincronizados automaticamente entre os dispositivos e a cloud para garantir que os aplicativos estejam atualizados para casos de uso como rastreamento de inventário e pacotes em cadeias de fornecimento, otimização de rotas de entrega em locais remotos e acesso a registros eletrônicos de saúde com conectividade de rede intermitente.

Crie e implante aplicativos baseados em IA na borda: o MongoDB Atlas for the Edge fornece integrações com IA generativa e tecnologias de aprendizado de máquina para fornecer funcionalidade inteligente e de baixa latência na borda, diretamente nos dispositivos, mesmo quando a conectividade de rede não está disponível. Por exemplo, o MongoDB Atlas Search e o Atlas Vector Search tornam mais rápido e fácil a construção de aplicativos inteligentes com recursos de pesquisa e IA generativos que aproveitam grandes incorporações de vetores de modelos de linguagem (representações numéricas de dados como texto, imagens e áudio). Depois que os embeddings são gerados e armazenados no MongoDB Atlas, os aplicativos de borda executados no Atlas Device SDK (anteriormente Realm) - uma plataforma rápida e escalável com sincronização de dados móveis paracloud que facilita a construção de aplicativos móveis reativos e em tempo real - podem usar incorporações armazenadas localmente para casos de uso como pesquisa e classificação de similaridade de imagens em tempo real para identificar possíveis defeitos de produtos nas linhas de fábrica. Os desenvolvedores também podem usar os SDKs de dispositivos Atlas para criar, treinar, implantar e managed modelos de aprendizado de máquina em dispositivos de borda usando estruturas populares como CoreML, TensorFlow e PyTorch para aplicativos personalizados que aproveitam dados em tempo real.

Armazene e processe dados em lote e em tempo real de dispositivos IoT para torná-los acionáveis: com o MongoDB Atlas Stream Processing, as organizações podem ingerir e processar dados de alta velocidade e alto volume de milhões de dispositivos IoT (por exemplo, sensores de equipamentos, máquinas de fábrica, dispositivos médicos) em fluxos em tempo real ou em lotes quando a conectividade de rede estiver disponível. Os dados podem então ser facilmente agregados, armazenados e analisados usando do MongoDB Time Series collection para casos de uso como manutenção preditiva e detecção de anomalias com relatórios em tempo real e recursos de alerta. O MongoDB Atlas for the Edge fornece todas as ferramentas necessárias para processar e sincronizar praticamente qualquer tipo de dados em locais de borda e na cloud para garantir consistência e disponibilidade.

Proteja facilmente aplicativos de borda para privacidade e conformidade de dados: o MongoDB Atlas for the Edge ajuda as organizações a garantir que suas implantações de borda sejam seguras com recursos de segurança integrados. O Atlas Device SDK fornece criptografia de dados pronta para uso em repouso, em dispositivos e em trânsito pelas redes para garantir que os dados estejam protegidos e seguros. Além disso, o Atlas Device Sync fornece acesso refinado baseado em função, com recursos integrados de gerenciamento de identidade e acesso (IAM) que também podem ser combinados com serviços IAM de terceiros para integrar facilmente implantações de borda com soluções existentes de segurança e conformidade.

Algumas das principais organizações estão aproveitando o Atlas for the Edge hoje. Por exemplo:

A Cathay Pacific, companhia aérea de Hong Kong que fornece serviços de passageiros e carga para destinos em todo o mundo, compreendeu a necessidade de transformação digital no seu processo crítico de briefing aos pilotos e nas operações a bordo. Com o MongoDB Atlas, eles foram os primeiros a digitalizar seu processo de operações de voo com um aplicativo para iPad, Flight Folder, possibilitando um dos primeiros voos sem papel no mundo em setembro de 2019. A plataforma de dados do desenvolvedor MongoDB atendeu aos requisitos deste e de muitos outros projetos, melhorando com sucesso os custos, a eficiência operacional e a precisão, ao mesmo tempo que reduziu o impacto ambiental. Leia o estudo de caso.

Cloneable fornece ferramentas com pouco ou nenhum código para permitir a implantação instantânea de aplicativos de IA em uma variedade de dispositivos: móveis, dispositivos IoT, robôs e muito mais. “Colaboramos com o MongoDB porque o Atlas for the Edge forneceu recursos que nos permitiram avançar mais rapidamente e, ao mesmo tempo, fornecer experiências de nível empresarial”, disse Tyler Collins, CTO da Cloneable. “Por exemplo, a persistência de dados locais e a sincronização integrada na cloud fornecidas pelo Atlas Device Sync permitem atualizações em tempo real e alta confiabilidade, o que é fundamental para clientes Cloneable que trazem recursos tecnológicos complexos e profundos para a borda. Modelos de aprendizado de máquina distribuídos para dispositivos podem fornecer inferência de baixa latência, visão computacional e realidade aumentada. O Atlas Vector Search permite incorporações vetoriais de imagens e dados coletados de vários dispositivos para permitir pesquisas e análises aprimoradas. O MongoDB apoia nossa capacidade de agilizar e simplificar processos pesados de dados para a empresa.”