Nuevas experiencias inteligentes para desarrolladores para Compass, Atlas Charts, Relational Migrator y Docs

Hoy, MongoDB anunció una variedad de innovaciones en su plataforma de datos para desarrolladores, creando experiencias de desarrollador nuevas e inteligentes en herramientas familiares como MongoDB Compass, Atlas Charts, Relational Migrator y MongoDB Documentation que simplifican y aceleran radicalmente la forma en que los desarrolladores crean aplicaciones modernas.

Estas nuevas experiencias brindan a los desarrolladores asistencia guiada e inteligente para sus procesos de desarrollo en:

• MongoDB Compass: donde los desarrolladores pueden utilizar lenguaje natural para componer de todo, desde consultas simples hasta agregaciones sofisticadas de varias etapas.

• MongoDB Relational Migrator: donde los desarrolladores pueden convertir consultas SQL a la sintaxis de MongoDB Query API.

• MongoDB Atlas Charts: donde los desarrolladores pueden utilizar lenguaje natural para generar visualizaciones de datos básicos.

• Documentación de MongoDB: donde los desarrolladores pueden hacer preguntas a un chatbot inteligente, creado sobre MongoDB Atlas y Atlas Vector Search, para permitir el descubrimiento de información y la resolución de problemas ultrarrápidos durante el desarrollo de software.

El tiempo de los desarrolladores es uno de los bienes más preciados de cualquier organización y, dado que las expectativas de las empresas y los clientes siguen aumentando, los desarrolladores se encuentran bajo una presión cada vez mayor para entregar aplicaciones rápidamente. Con experiencias más inteligentes en la plataforma de datos para desarrolladores MongoDB, ahora es más sencillo y fácil que nunca crear aplicaciones modernas para prácticamente cualquier caso de uso.

Consultas en lenguaje natural en Compass

La creación de consultas y agregaciones es uno de los casos de uso de desarrolladores más destacados para Compass, la popular herramienta GUI descargable de MongoDB. La nueva e inteligente experiencia de Compass permite a los desarrolladores utilizar lenguaje natural para componer agregaciones sofisticadas para consultar, transformar y enriquecer datos, reduciendo la complejidad y la curva de aprendizaje para crear consultas en el código de la aplicación.

La nueva experiencia se lanzará en Vista previa pública en la versión 1.40.0 y se implementará de forma incremental para los usuarios desde hoy hasta finales de octubre.

Para comenzar, asegúrese de haber descargado 1.40.0 en su máquina y tener acceso a la función. Luego puede navegar a la pestaña Documentos y hacer clic en el botón Generar consulta en la barra de consulta, que abre una segunda barra debajo de la barra de consulta estándar donde puede ingresar indicaciones en lenguaje natural para generar la sintaxis de la API de consulta para que la ejecute con sus datos. . Asegúrese de presionar el botón "pulgar hacia arriba" o "pulgar hacia abajo" para calificar la utilidad de la consulta generada.

Conversión de consultas SQL en Relational Migrator

Las migraciones son parte del viaje de muchos desarrolladores con MongoDB. A principios de este verano en MongoDB.Local NYC, anunciamos Relational Migrator para ayudar a los equipos con estos proyectos y seguimos facilitando la modernización del código de la aplicación.

Muchos sistemas heredados tienen cientos, si no miles, de consultas SQL que deben modernizarse como parte de cualquier esfuerzo de migración, y eso puede ser una tarea que requiere mucho tiempo, si no desalentadora. Ahora, en la Vista previa privada, los desarrolladores pueden utilizar Relational Migrator para convertir consultas SQL existentes y procedimientos almacenados en una sintaxis de MongoDB Query API lista para el desarrollo.

Con la conversión de consultas SQL, los desarrolladores pueden aprovechar Relational Migrator para eliminar el esfuerzo manual de crear consultas MongoDB a escala, acelerando los proyectos de migración.

La conversión de consultas SQL está actualmente disponible en Vista previa privada y el acceso se puede solicitar directamente desde la última versión de Relational Migrator.

Soporte de lenguaje natural en gráficos Atlas

Atlas Charts es la mejor manera para que los desarrolladores visualicen los datos de Atlas. Al ofrecer una solución potente y sencilla para obtener información basada en datos, Charts empodera a los desarrolladores y a las empresas a las que ayudan a escalar.

¡Lo que siempre ha sido fácil ahora también se está volviendo más inteligente! Disponible en Vista previa privada, un nuevo modo de lenguaje natural permite a los desarrolladores visualizar sus datos a través de una consulta de lenguaje simple, por ejemplo: "muéstrame una comparación de los ingresos anuales por país y producto". Esto es sólo el comienzo. A finales de este año, el soporte del lenguaje natural se extenderá a consultas y tipos de gráficos más complejos.

¡Regístrese hoy para probar el soporte de lenguaje natural para crear gráficos! ¡Estén atentos a más actualizaciones del equipo y consulte nuestra documentación para obtener más información sobre lo que admite el lenguaje natural durante la Vista previa privada!

Chatbot inteligente para la documentación de MongoDB

La documentación es fundamental para la experiencia del desarrollador, ya que facilita el descubrimiento de características y capacidades del producto y la resolución de problemas comunes durante el desarrollo de software. MongoDB ahora está potenciando su experiencia con un chatbot inteligente que mejora el descubrimiento de información al mostrar y resumir la documentación más relevante.

Construido con MongoDB Atlas y Atlas Vector Search, el chatbot le permite hacer preguntas en lenguaje natural como "¿Cómo empiezo con MongoDB Atlas?" o "¿Cómo agrego una nueva dirección IP a la lista de acceso IP para mi proyecto Atlas?" y reciba una respuesta con artículos de referencia, ejemplos de código y otra información relevante.

MongoDB también ofrecerá código abierto y proporcionará materiales educativos sobre cómo construimos el chatbot inteligente, lo que hará mucho más fácil para otros miembros de la comunidad utilizar el poder de MongoDB Atlas y Atlas Vector Search para crear experiencias dinámicas y educativas para sus usuarios finales.

Privacidad y seguridad de datos

MongoDB cuenta con la confianza de algunas de las organizaciones más preocupadas por la seguridad del mundo, que utilizan los sólidos controles de privacidad y seguridad de datos de la plataforma de datos para desarrolladores para administrar sus activos de datos más confidenciales. Para mantener esta confianza, estas nuevas experiencias de desarrollador siempre serán transparentes sobre a qué datos se accede y se utiliza, lo que permitirá a los clientes tomar decisiones informadas dentro de los límites de sus preocupaciones únicas de seguridad, privacidad y cumplimiento.

Empiece hoy

Con características nuevas e inteligentes que permiten a los desarrolladores interactuar con sus datos usando lenguaje natural en Compass, Relational Migrator y Charts, así como un chatbot inteligente para la documentación de MongoDB, es más fácil que nunca aprovechar la flexibilidad y escalabilidad del documento de MongoDB modelo de datos para construir cualquier clase de aplicación.