Neue intelligente Entwicklererfahrungen für Compass, Atlas Charts, Relational Migrator und Docs

Heute kündigte MongoDB eine Reihe von Innovationen in seiner Entwicklerdatenplattform an, die neue, intelligente Entwicklererlebnisse in bekannten Tools wie MongoDB Compass, Atlas Charts, Relational Migrator und MongoDB Documentation schaffen und die Art und Weise, wie Entwickler moderne Anwendungen erstellen, radikal vereinfachen und beschleunigen.

Diese neuen Erfahrungen bieten Entwicklern geführte und intelligente Unterstützung für ihre Entwicklungsprozesse in:

• MongoDB Compass: wo Entwickler natürliche Sprache verwenden können, um alles von einfachen Abfragen bis hin zu anspruchsvollen, mehrstufigen Aggregationen zu verfassen.

• MongoDB Relational Migrator: mit dem Entwickler SQL-Abfragen in die MongoDB-Abfrage-API-Syntax konvertieren können.

• MongoDB Atlas Charts: wo Entwickler natürliche Sprache verwenden können, um grundlegende Datenvisualisierungen zu generieren.

• MongoDB-Dokumentation: in der Entwickler Fragen an einen intelligenten Chatbot stellen können, der auf MongoDB Atlas und Atlas Vector Search aufbaut, um eine blitzschnelle Informationserkennung und Fehlerbehebung während der Softwareentwicklung zu ermöglichen.

Entwicklerzeit ist eines der wertvollsten Güter in jedem Unternehmen, und da die Erwartungen von Unternehmen und Kunden weiter steigen, stehen Entwickler zunehmend unter dem Druck, Anwendungen schnell bereitzustellen. Dank intelligenterer Erfahrungen auf der MongoDB-Entwicklerdatenplattform ist es jetzt einfacher und einfacher als je zuvor, moderne Anwendungen für praktisch jeden Anwendungsfall zu erstellen.

Abfragen in natürlicher Sprache in Compass

Das Erstellen von Abfragen und Aggregationen ist einer der wichtigsten Anwendungsfälle für Entwickler für Compass, das beliebte herunterladbare GUI-Tool von MongoDB. Die neue, intelligente Erfahrung von Compass ermöglicht es Entwicklern, mithilfe natürlicher Sprache anspruchsvolle Aggregationen zum Abfragen, Transformieren und Anreichern von Daten zu erstellen und so die Komplexität und den Lernaufwand für die Integration von Abfragen in Anwendungscode zu reduzieren.

Das neue Erlebnis wird in der Public Preview in Version 1.40.0 veröffentlicht und ab heute bis Ende Oktober schrittweise für Benutzer bereitgestellt.

Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie 1.40.0 auf Ihren Computer heruntergeladen haben und auf die Funktion zugreifen können. Anschließend können Sie zur Registerkarte „Dokumente“ navigieren und in der Abfrageleiste auf die Schaltfläche „Abfrage generieren“ klicken. Dadurch wird eine zweite Leiste unterhalb der Standardabfrageleiste geöffnet, in der Sie Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache eingeben können, um die Abfrage-API-Syntax zu generieren, die Sie für Ihre Daten ausführen können . Klicken Sie unbedingt auf die Schaltfläche „Daumen hoch“ oder „Daumen runter“, um die Nützlichkeit der generierten Abfrage zu bewerten.

SQL-Abfragekonvertierung in Relational Migrator

Migrationen sind Teil der Reise vieler Entwickler mit MongoDB. Anfang des Sommers haben wir bei MongoDB.Local NYC Relational Migrator angekündigt, um Teams bei diesen Projekten zu unterstützen, und wir machen es weiterhin einfacher, Anwendungscode zu modernisieren.

Viele Altsysteme verfügen über Hunderte, wenn nicht Tausende von SQL-Abfragen, die im Rahmen einer Migration modernisiert werden müssen, und das kann eine zeitaufwändige, wenn nicht sogar entmutigende Aufgabe sein. Jetzt können Entwickler in der privaten Vorschau den Relational Migrator verwenden, um vorhandene SQL-Abfragen und gespeicherte Prozeduren in die entwicklungsbereite MongoDB-Abfrage-API-Syntax zu konvertieren.

Mit der SQL-Abfragekonvertierung können Entwickler Relational Migrator nutzen, um den manuellen Aufwand für die Erstellung von MongoDB-Abfragen beim Skalieren zu eliminieren und so Migrationsprojekte zu beschleunigen.

Die Konvertierung von SQL-Abfragen ist derzeit in der privaten Vorschau verfügbar und der Zugriff kann direkt über die neueste Version von Relational Migrator angefordert werden.

Unterstützung natürlicher Sprache in Atlas Charts

Atlas Charts ist für Entwickler die beste Möglichkeit, Atlas-Daten zu visualisieren. Durch die Bereitstellung einer mühelosen und leistungsstarken Lösung zum Gewinnen datengesteuerter Erkenntnisse ermöglicht Charts Entwicklern und den Unternehmen, denen sie helfen, zu skalieren.

Was immer einfach war, wird jetzt auch intelligenter! Ein neuer Modus in natürlicher Sprache ist in der privaten Vorschau verfügbar und ermöglicht es Entwicklern, ihre Daten durch eine einfache Sprachabfrage zu visualisieren, zum Beispiel: „Zeigen Sie mir einen Vergleich des Jahresumsatzes nach Land und Produkt.“ Das ist erst der Anfang. Später in diesem Jahr wird die Unterstützung natürlicher Sprache auf komplexere Abfragen und Charts ausgeweitet.

Melden Sie sich noch heute an, um natürliche Sprachunterstützung beim Erstellen von Charts auszuprobieren! Seien Sie gespannt auf weitere Updates vom Team und schauen Sie sich unsere Dokumentation an, um mehr darüber zu erfahren, was von natürlicher Sprache während der privaten Vorschau unterstützt wird!

Intelligenter Chatbot für die MongoDB-Dokumentation

Die Dokumentation ist für die Entwicklererfahrung von entscheidender Bedeutung, da sie es einfacher macht, Produktfunktionen und -fähigkeiten zu entdecken und häufige Herausforderungen während der Softwareentwicklung zu beheben. MongoDB steigert Ihr Erlebnis jetzt mit einem intelligenten Chatbot, der die Informationserkennung verbessert, indem er die relevanteste Dokumentation anzeigt und zusammenfasst.

Der mit MongoDB Atlas und Atlas Vector Search erstellte Chatbot ermöglicht es Ihnen, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, wie zum Beispiel „Wie fange ich mit MongoDB Atlas an?“ oder „Wie füge ich eine neue IP-Adresse zur IP-Zugriffsliste für mein Atlas-Projekt hinzu?“ und erhalten Sie eine Antwort mit Referenzartikeln, Codebeispielen und anderen relevanten Informationen.

MongoDB wird auch Open Source sein und Lehrmaterialien darüber bereitstellen, wie wir den intelligenten Chatbot entwickelt haben, wodurch es für andere in der Community viel einfacher wird, die Leistungsfähigkeit von MongoDB Atlas und Atlas Vector Search zu nutzen, um dynamische und lehrreiche Erlebnisse für ihre Endbenutzer zu schaffen.

Datenschutz und Sicherheit

MongoDB genießt das Vertrauen einiger der sicherheitsbewusstesten Organisationen der Welt, die die robusten Datensicherheits- und Datenschutzkontrollen der Entwicklerdatenplattform nutzen, um ihre sensibelsten Datenbestände zu managed . Um dieses Vertrauen aufrechtzuerhalten, werden diese neuen Entwicklererlebnisse immer transparent darüber sein, welche Daten abgerufen und verwendet werden, sodass Kunden fundierte Entscheidungen im Rahmen ihrer individuellen Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Bedenken treffen können.

Beginnen Sie noch heute

Mit der neuen, intelligenten Funktion, die es Entwicklern ermöglicht, mit ihren Daten in natürlicher Sprache in Compass, Relational Migrator und Charts zu interagieren, sowie einem intelligenten Chatbot für die MongoDB-Dokumentation ist es einfacher denn je, die Flexibilität und Skalierbarkeit des Dokumentdatenmodells von MongoDB zu nutzen um jede beliebige Anwendungsklasse zu erstellen.