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Ce que les C-Level devraient savoir sur la stratégie des données pour 2023

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Il est évidemment très difficile de prédire l'avenir. Tout peut arriver. Il suffit de regarder ces dernières années, où il semblait que même les choses les plus inattendues se produisaient.

Alors que nous sommes à la moitié de l'année 2023 et que le reste de l'année s'annonce riche en changements et en bouleversements, le seul indicateur clair de ce qui nous attend est l'observation des tendances de ces derniers mois, semaines et jours qui ont précédé cette nouvelle année.

Ainsi, découvrez 5 éléments que les C-Level sont susceptibles de voir le plus souvent au cours de l'année 2023 et ce que cela signifie pour l'élaboration d'une stratégie de données résiliente, durable et innovante.

1. Les logiciels sont peut-être encore en train de dévorer le monde. Mais les développeurs se chargent de tout le travail.

Il y a près de 12 ans, Marc Andreessen annonçait que « les logiciels dévorent le monde ». Et si ce sentiment reste vrai aujourd'hui, les plus grands bénéficiaires de l'appétit mondial pour le logiciel continuent d'être les développeurs.

Dans une interview avec The Cube lors de l'AWS re:Invent de l'année dernière, Dev Ittycheria, le CEO de MongoDB s'exprimait ainsi : « C'est presque un cliché de dire aujourd'hui que les logiciels sont en train de dévorer le monde. En effet, la proposition de valeur de chaque entreprise repose sur les logiciels. Mais ce que cela signifie réellement, c'est que les développeurs se chargent de tout le travail. »

L'un des meilleurs exemples de développeurs qui « se chargent de tout le travail » est le DevOps. Lors de l'arrivée du DevOps, nous avons vu les équipes de développement de logiciels intégrer dans leur travail le domaine des opérations informatiques qui était auparavant distinct, tout en transformant l'infrastructure en une interface programmable et en créant une boucle de rétroaction continue qui a amélioré l'agilité des développeurs. Mais le DevOps n'était qu'un début.

Désormais nous constatons que les développeurs intègrent dans leur travail d'autres domaines qui étaient auparavant distincts, tels que la sécurité, la data science et la data analytics (voir ci-dessous).

Les implications managériales de l'intégration de ces domaines auparavant fragmentés dans le développement de logiciels sont considérables. Cela signifie une innovation rapide, un délai de mise sur le marché plus court, une meilleure détection et prévention de la fraude, des tests A/B... et la liste continue.

Alors que les logiciels continuent de dévorer le monde, les développeurs continuent de se charger de tout le travail tout en réduisant la compartimentation des silos.

2. Les équipes de développement exigeront de moins en moins de complexité

L'augmentation de la charge de travail des équipes de développement de logiciels s'accompagne de la nécessité de réduire la complexité. En particulier lorsqu'il s'agit de solutions de type « bolt-on ».

Search en est un bon exemple. Pour beaucoup d'équipes, les opérations de base de données et la recherche sont traditionnellement deux systèmes distincts qui sont ensuite collés ensemble. Ce qui ne réduit généralement pas la complexité. En fait, c'est le contraire qui se produit. Par exemple, la nécessité de gérer les dépendances entre les systèmes.

Mais lorsque les équipes ont accès à une plateforme unique, unifiée et entièrement gérée qui intègre la base de données, le moteur de recherche et le mécanisme de synchronisation, vous n'avez plus besoin de colle et la complexité diminue considérablement.

Diagram showing how MongoDB Atlas Search eliminates complexity.

Comme l'a déclaré Andrew Davidson, SVP Produits chez MongoDB, lors d'un récent épisode de The Cloudcast : « ...La recherche en tant que système bolt-on [est] entièrement différente... d'une expérience si profondément incohérente que si vous pouvez la diriger vers une cohérence proche de celle de la base de données, cela changera la donne...»

Et comme les équipes de développement assument de plus en plus de tâches auparavant associées à des domaines distincts, comme l'analyse (décrite ci-dessus), elles doivent utiliser d'autres systèmes qui étaient traditionnellement collés les uns aux autres.

La question qui se posera à de nombreuses organisations cette année et au-delà, sera donc la suivante : Pourquoi perdre du temps à déplacer des données entre des solutions distinctes collées les unes aux autres pour des tâches telles que la recherche, la visualisation et l'analyse, alors qu'une seule plateforme de données peut tout gérer ?

3. Les applications vont devenir beaucoup plus intelligentes

Si vous reveniez 15 ans en arrière, en 2008, oui déjà 15 ans... vous remarquerez à quel point le paysage technologique a radicalement changé. Le cloud computing n'existait pas encore à l'époque, et la téléphonie mobile n'en était qu'à ses balbutiements.

Aujourd'hui, un changement tout aussi important est en train de se produire.

Lors d'une interview avec SiliconAngle en novembre dernier, Dev Ittycheria, le CEO de MongoDB a déclaré : « Je pense que le prochain grand changement de plateforme consistera à passer des applications ineptes à des applications intelligentes qui intègrent l'apprentissage automatique, l'IA et une automatisation très sophistiquée. »

Comme nous l'avons évoqué précédemment, les équipes de développement assument davantage de tâches liées à des domaines auparavant distincts. Il en va de même pour la data analytics, qui se situait auparavant en dehors du processus de développement des applications.

Mais l'analytique « se situe » désormais directement au sein du développement d'applications. Les résultats pour les entreprises sont : la capacité des applications à traiter et à analyser des données en temps réel beaucoup plus rapidement et à moindre coût, ainsi qu'à comprendre les tendances et à faire des prédictions plus éclairées sur la base de ces tendances. Les résultats pour les clients sont une plus grande personnalisation et des expériences numériques plus riches.

L'avenir est à la création d'applications plus intelligentes. Mais la rapidité et l'efficacité avec lesquelles les organisations y parviennent dépendent encore de leurs plateformes de données. Toutes ne peuvent pas intégrer l'analytique dans le développement d'applications de la même manière. À cet égard, l'avenir est peut-être aux applications plus intelligentes, mais pour différentes entreprises, pour paraphraser l'auteur William Gibson, cet avenir n'est pas uniformément réparti. Et pourtant...

A diagram demonstrating how the transactional and analytical characteristics of MongoDB Atlas can be used with third party apps to support many use cases.

4. Cryptage, cryptage, [$a&*9Qd]

Le cryptage restera non seulement essentiel pour la manière dont les organisations stockent leurs données, mais il révolutionnera également la manière dont les données sont utilisées dans le processus de développement d'applications.

Demandez à de nombreux vétérans du logiciel ce qu'ils pensent du cryptage des données et ils vous diront probablement à quel point il est essentiel. Ils vous diront probablement aussi que le cryptage, en particulier le cryptage in-use, peut présenter des problèmes d'évolutivité et/ou de complexitéhttps://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-releases-queryable-encryption-preview.

Mais en 2023 et au-delà, de nouvelles avancées feront que ces problèmes appartiendront au passé.

Grâce à de nouvelles technologies, telles que Queryable Encryption, la capacité de créer des applications plus intelligentes utilisant des données chiffrées de bout en bout peut évoluer à la vitesse requise par les équipes de développement et les entreprises.

L'avantage supplémentaire est que cela renforce la confiance de l'utilisateur final. Comme l'a déclaré Lena Smart, CISO chez MongoDB, dans une interview accordée à SiliconAngle en décembre 2022 : « En offrant aux gens des solutions comme Queryable Encryption, par exemple, vous allez libérer tout un espace de réflexion. [Leurs clients] n'ont pas à s'inquiéter du fait que leurs données soient [...] récupérées de la mémoire ou lors de la mise en veille ou de l'état de marche ».

En 2023, le règle du jeu sera 8QTwZm*

*chiffré à des fins de démonstration.

5. Conclusion : Votre stratégie de données est votre stratégie d'entreprise

Lorsque nous arriverons à la fin du mois de décembre 2023, nous regarderons probablement les mois qui nous séparent de cette date et nous observerons beaucoup de choses inattendues.

Ce que nous savons, c'est que les données vont jouer un rôle de plus en plus important dans le fonctionnement des entreprises. Comment le savons-nous ? Parce que c'est une tendance qui se confirme d'année en année depuis que les organisations ont commencé à utiliser les données pour créer de meilleurs logiciels et des expériences numériques plus riches.

Les logiciels sont peut-être en train de dévorer le monde et les développeurs sont peut-être en train de se charger de tout le travail, mais les données orientent les organisations.

En 2023, il incombe donc aux leaders de se préparer en conséquence.

Pour commencer à construire votre stratégie de données avec MongoDB, contactez nos experts.


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