L’IA promet de bouleverser la façon dont les entreprises fonctionnent et atteignent les clients… à condition qu’elles trouvent d’abord le bouton « On ». Malgré les formidables promesses de l’IA, la plupart des entreprises en sont encore à la phase d’expérimentation et des preuves de concept, entravées par des technologies qu’elles ne maîtrisent pas et qui ne fonctionnent pas bien ensemble. Mais MongoDB est particulièrement bien positionné pour aider les développeurs à transformer tout ce bruit d’IA en « signal » qui profite aux clients.
Cette semaine au MongoDB .local NYC, des milliers de développeurs et de dirigeants, représentant des entreprises Fortune 500 et des startups de pointe, se sont réunis pour discuter et démontrer les succès concrets qu’ils ont obtenus en s’appuyant sur la plateforme de données pour les développeurs de MongoDB. MongoDB est en passe de devenir la base de données mémoire de référence du secteur pour la génération augmentée de récupération (RAG) et les systèmes agentiques, offrant un modèle de données unifié sur l’ensemble de la pile IA. Mais il ne s’agit pas simplement d’une histoire technologique, aussi importante soit-elle. MongoDB propose aussi désormais des programmes et services essentiels pour rendre l’IA beaucoup plus accessible.
En bref, MongoDB permet aux développeurs de passer de l’expérimentation à l’impact et progresse dans sa mission de longue date visant à faciliter le travail avec les données.
Démystifier l’IA
Les entreprises sont impatientes d’adopter l’IA générative, mais elles ne savent pas par où commencer. Le paysage de l’IA est incroyablement complexe et semble le devenir de plus en plus de minute en minute. Cette complexité, associée à une expertise interne limitée en matière d’IA et aux inquiétudes quant aux performances et aux risques de sécurité liés à l’intégration de technologies disparates, place trop d’organisations sur la touche.
MongoDB peut vous aider. Pour faciliter vos premiers pas, nous annonçons le programme d’applications MongoDB AI (MAAP). Avec MAAP, nous fournissons à nos clients les plans et les architectures de référence pour comprendre facilement comment créer des applications d’IA. Nous nous chargeons également de l’intégration de la plateforme de données des développeurs de MongoDB à des partenaires d’IA de premier plan tels qu’Anthropic, Cohere, Fireworks AI, Langchain, LlamaIndex, Nomic, Anyscale, Credal.ai et Together AI, tous fonctionnant sur le fournisseur cloud de votre choix. MAAP sera disponible pour les clients en accès anticipé à partir de juillet.
En plus du MAAP, le programme d’applications MongoDB AI, nous lançons également deux nouveaux engagements de services professionnels pour vous aider à créer rapidement des applications alimentées par l’IA, en toute sécurité et de manière rentable :
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Un service de stratégie d’IA qui fait appel à des experts pour aider les clients à identifier les opportunités d’IA les plus déterminantes et à créer des plans spécifiques pour les exploiter.
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Pour les clients qui ont déjà identifié des cas d’utilisation à suivre, un service d’accélération de l’IA qui offre des conseils d’experts, de la conception de la solution au prototypage, pour permettre aux clients d’exécuter leur feuille de route d’application de l’IA, de l’idée à la production.
Une fois que les développeurs auront commencé à créer des applications d’IA, ils constateront que MongoDB leur permet de parler le « langage » des données de l’IA. Notre plateforme de données pour les développeurs unifie tous les types de données aux côtés de vos données opérationnelles en temps réel, y compris les données sources, les représentations vectorielles, les métadonnées et les données générées, et prend en charge un large éventail de cas d’utilisation.
Non seulement nous offrons aux développeurs la façon la plus intuitive de travailler avec leurs données, mais nous continuons également à en améliorer les différents aspects. De nombreux développeurs découvrent d’abord MongoDB dans un environnement local avant de passer à un service cloud entièrement géré comme MongoDB Atlas. Je suis donc ravi de vous annoncer que nous introduirons la recherche en texte intégral et la recherche vectorielle dans MongoDB Community Edition plus tard cette année, ce qui permettra aux développeurs d’expérimenter encore plus facilement de nouvelles fonctionnalités et de rationaliser les workflows de développement logiciel de bout en bout lors de la création d’applications d’IA. Ces nouvelles fonctionnalités permettent également de prendre en charge les clients qui souhaitent exécuter des applications alimentées par l’IA sur des appareils ou sur site.
À mesure que leurs applications évoluent, le coût devient un facteur important pour les clients. L’année dernière, nous avons introduit des nœuds dédiés pour Atlas Search sur AWS. Grâce à des nœuds dédiés, les clients peuvent isoler leurs workloads de recherche vectorielle et les faire évoluer indépendamment des workloads opérationnels, améliorant ainsi les performances et garantissant une haute disponibilité. En offrant aux clients une isolation des workloads sans isolation des données, ils peuvent gérer les ressources efficacement sans complexité supplémentaire. Aujourd’hui, nous annonçons des nœuds Atlas Search sur les trois fournisseurs cloud, que les clients peuvent configurer par programmation à l’aide de l’Atlas CLI ou de nos intégrations Infrastructure-as-Code.
Découvrez comment MongoDB est la meilleure solution aux défis posés par le paysage en évolution rapide de l’IA générative.
En temps réel et très performant
Bien que l’IA revendique à juste titre le devant de la scène au MongoDB .local NYC cette semaine, ce n’est pas la seule façon dont nous aidons les développeurs. De la détection des fraudes en temps réel à la maintenance prédictive, en passant par le résumé de contenu, les clients doivent pouvoir traiter efficacement de grands volumes de données à forte vélocité provenant de sources multiples. Aujourd’hui, nous annonçons également la disponibilité générale d’Atlas Stream Processing, la version preview publique d’Atlas Edge Server, ainsi que l’amélioration des performances des workloads de time-series avec MongoDB 8.0. Ensemble, ces capacités permettent aux clients de concevoir des applications qui résolvent pratiquement tous les défis métier.
En savoir plus sur la façon dont MongoDB répond aux exigences des applications modernes.
Ce ne sont là que quelques-unes des nouveautés que nous annonçons cette semaine. Que vous débutiez tout juste dans le monde de l’IA générative ou que vous soyez en plein parcours, la plateforme de données de développement de MongoDB, son réseau de partenaires solide et diversifié et ses solutions sectorielles éprouvées vous assureront un avantage concurrentiel sur un marché en évolution rapide. Prenez une minute pour découvrir ce que nous avons conçu pour vous, afin que vous puissiez créer plus facilement pour vos clients.
Nous vous souhaitons une agréable conférence et espérons vous revoir bientôt !
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