Heute haben wir den nächsten Schritt bei der Einführung einer skalierbaren, dedizierten Architektur für Ihre Sucherlebnisse gemacht und Atlas Search Nodes als öffentliche Vorschau für Google Cloud vorgestellt.
Nach unserer ersten Ankündigung von Search Nodes im Juni 2023 haben wir den Zugang zu der am besten skalierbaren dedizierten Architektur schnell beschleunigt, angefangen mit der allgemeinen Verfügbarkeit auf AWS und jetzt auch mit der öffentlichen Vorschau auf Google Cloud. Im Folgenden erläutern wir etwas genauer, was Search Nodes sind und warum sie für jedes Sucherlebnis im großen Maßstab wichtig sind.
Search Nodes bieten eine dedizierte Infrastruktur für Atlas Search- und Vector Search-Workloads, um eine noch bessere Kontrolle über Search-Workloads zu ermöglichen. Isolieren und optimieren Sie Rechenressourcen, um Such- und Datenbankanforderungen unabhängig voneinander zu skalieren, und sorgen Sie so für eine bessere Leistung im großen Maßstab und eine höhere Verfügbarkeit.
Eines der letzten Dinge, mit denen sich Entwickler bei der Entwicklung und Skalierung von Apps beschäftigen möchten, sind Probleme mit der Infrastruktur. Jede Ausfallzeit oder schlechte Benutzererfahrung bedeutet verlorene Benutzer oder Einnahmen, insbesondere wenn es um Ihre Datenbank und die Suchfunktion geht. Dies ist einer der Gründe, warum sich Entwickler für MongoDB entscheiden, denn es ist einfach, ein einheitliches System für Ihre Datenbank- und Suchlösung zu haben.
Mit der Einführung von Atlas Search Nodes haben wir den nächsten Schritt unternommen, um unseren Entwicklern die ultimative Kontrolle zu geben. Sie bleiben flexibel, indem sie Sucharbeitslasten skalieren können, ohne gezwungen zu sein, die Datenbank zu überlasten. Durch die Isolierung Ihrer Such- und Datenbank-Workloads und die gleichzeitige automatische Synchronisierung Ihrer Suchclusterdaten mit den Betriebsdaten machen Atlas Search und Atlas Vector Search ein separates ETL-Tool überflüssig, dessen Einrichtung Zeit und Mühe kostet und einen weiteren Fehlerpunkt für Ihre skalierende App darstellt. Dies sorgt für eine überragende Leistung und höhere Verfügbarkeit und reduziert gleichzeitig die architektonische Komplexität und die Zeitverschwendung bei der Wiederherstellung nach Synchronisationsfehlern. In der Tat konnten wir bei vielen komplexen Abfragen eine Verringerung der Abfragezeit um 40 bis 60 % feststellen, während gleichzeitig die Gefahr von Ressourcenkonflikten oder Ausfallzeiten beseitigt wurde.
Mit einem einfachen Knopfdruck bieten Search Nodes auf Google Cloud unseren bestehenden Atlas Search- und Vector Search-Benutzern die folgenden Vorteile:
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Höhere Verfügbarkeit
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Erhöhte Skalierbarkeit
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Workload-Isolation
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Bessere Skalierungsleistung
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Verbesserte Abfrageleistung
Wir bieten sowohl rechenintensive suchspezifische Knoten für die relevanzbasierte Textsuche als auch eine speicheroptimierte Option, die für semantische und RAG-Produktionsanwendungen mit Atlas Vector Search optimal ist. Damit gehören Ressourcenkonflikte oder Verfügbarkeitsprobleme der Vergangenheit an.
Search Nodes sind einfach zu aktivieren und einzurichten. Gehen Sie dazu in die MongoDB-Benutzeroberfläche und führen Sie die folgenden Schritte aus:
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Navigieren Sie in der MongoDB-Benutzeroberfläche zu Ihrem Abschnitt „Datenbankbereitstellungen“
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Klicken Sie auf die grüne Schaltfläche „+Erstellen“
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Ändern Sie auf der Seite „Neuen Cluster erstellen“ die Optionsschaltfläche für Google Cloud für „Multi-Cloud, mehrere Regionen & Workload-Isolierung“, um es zu aktivieren.
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Schalten Sie das Optionsfeld für „Search Nodes für Workload-Isolierung“ um, um es zu aktivieren. Wählen Sie die Anzahl der Knoten im Textfeld aus
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Aktivieren Sie das Kontrollkästchen „Vereinbarung“
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Klicken Sie auf „Cluster erstellen“
Für bestehende Atlas Search-Benutzer klicken Sie in der MongoDB Atlas Search-Benutzeroberfläche auf „Konfiguration bearbeiten“ und aktivieren Sie den Schalter für die Workload-Isolierung. Dann sind die Schritte die gleichen wie oben beschrieben.
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