Microsoft Azure 用户即将迎来激动人心的发展，这标志着数据管理能力的重大飞跃。 首先，Atlas Data Federation 现已在 Azure 上正式推出。 这意味着您现在可以直接在 Azure 中部署它，甚至可以从 Microsoft Azure Blob Storage 查询数据。 这还不是全部。 我们还在 Azure 上全面推出了 Atlas Online Archive。 这些进步实现了基于 Azure 的数据解决方案，开创了高效存档解决方案的新时代。
这两项更新都是巨大进步，令 Azure 上的数据管理变得更强大和更灵活。 让我们深入了解这对您意味着什么！
Atlas Data Federation 中的 Azure 支持（正式版）
借助 Atlas Data Federation，用户可以跨多个 Atlas 数据库和云对象存储解决方案（例如 Amazon S3 和现在的 Microsoft Azure Blob Storage）无缝查询、转换和创建视图。 此功能以前是 AWS 独有的，现在是变局者，允许在 Azure 中直接部署，并能够利用 Microsoft Azure Blob Storage 获取数据见解。
Atlas Data Federation 的主要功能
- 云灵活性：在 AWS 和 Azure 之间进行选择来托管联合数据库实例。
- 多样化的数据源：将 MongoDB Atlas 集群或 Azure 存储解决方案（Azure Blob Storage 和 Azure Data Lake Storage Gen2）整合为数据源，以进行全面查询，包括跨区域查询。
- 高级聚合：全面的聚合功能，包括 $match、$lookup、$queryHistory、$merge、$out 等操作符。
- 为 Azure Blob Storage 和 Azure Data Lake Storage Gen2 提供直接 $out 支持。
- Azure 上的 Atlas SQL 查询：在 Azure 上执行 SQL 查询，集成 MongoDB 数据以获得统一的分析体验。
Atlas Data Federation 通过将多个来源的数据组合到单个联合视图中，简化了复杂数据集的访问和分析，为更明智的业务决策提供了宝贵的见解。
立即探索 Azure 上的 Atlas Data Federation。
Atlas Online Archive 中的 Azure 支持（正式版）
Atlas Online Archive 扩展到 Azure，确保数据层级不仅高效，而且集成，将存档数据保留在 Azure 生态系统中。 此集成解决了之前默认使用 AWS 进行存储的限制，即使对于 Azure 托管的集群也是如此。
Atlas Online Archive 的主要功能
- 提供商选择：选择 AWS 或 Azure，以配合您的云战略。
- 自动存档：设置规则以自动将旧数据移动到经济高效的云存储，从而消除手动卸载。
- 统一查询端点：通过单个端点访问所有数据，确保在不影响数据可用性的情况下快速获得见解。
- 集成 MongoDB Atlas 用户界面管理：在熟悉的 Atlas 界面中管理数据层级和存档，简化操作和维护。
使用 Atlas Online Archive 大规模无缝管理 MongoDB Atlas 数据层级。 Atlas Online Archive 使您能够高效管理数据生命周期，轻松平衡成本和可访问性。
最后，有几点需要考虑：
- 2 月 28 日当天或之后在 Azure 集群上新创建的任何存档都将默认为 Azure 区域。 请注意，只有当特定 Azure 集群上没有预先存在的 AWS 存档时，Online Archive 的存储区域才会默认为 Azure 集群
- 如果 Azure 集群上存在任何预先存在的 AWS Online Archives，则该特定集群上所有新创建的存档都将保留在 AWS 上。
- 云提供商或存储区域一旦配置就无法编辑或修改
立即在 Azure 上充分发挥 Atlas Online Archive 的潜力。
我们很高兴能够支持您的数据管理之旅，通过这些新的 Azure 功能增强对数据的控制和灵活性。 随着 MongoDB Atlas 不断扩展为多云解决方案，我们将确保您的数据策略与您的业务需求一样动态且多功能。
有关入门指导，请查看我们的 Atlas Data Federation 或 Atlas Online Archive 文档。
感谢您信任 MongoDB Atlas 作为您的开发者数据平台。 欢迎来到多云数据管理的未来！