드디어 Atlas Vector Search와 검색 노드의 일반 공개(GA) 릴리스를 통해 Atlas 플랫폼의 가치를 업그레이드하는 다음 단계를 준비할 수 있게 되어 기쁘게 생각합니다.
공개 프리뷰에서 Atlas Vector Search와 Search Nodes가 포함된 전용 인프라를 발표한 이후, 벡터에 최적화된 검색 노드를 사용한 추가 워크로드에 대한 기대와 수요가 계속되고 있습니다. 이 새로운 수준의 확장성과 성능 덕분에 워크로드를 격리하고 벡터 검색 사용 사례에 대한 리소스를 보다 잘 최적화할 수 있습니다.
Atlas Vector Search를 사용하면 개발자는 모든 데이터 유형에 대해 시맨틱 검색 및 생성형 AI를 기반으로 하는 지능형 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Atlas Vector Search는 사용자가 무엇을 찾고 있는지 모르는 경우에도 관련성 높은 결과를 제공하는 문제를 해결하고, 머신 러닝 모델을 사용하여 거의 모든 유형의 데이터에 대해 유사한 결과를 찾아냅니다. Retool의 AI 현황 보고서에 따르면 Atlas Vector Search는 공개 프리뷰 버전이 발표된 지 불과 5개월 만에 이미 가장 높은 개발자 순 추천지수(NPS)를 받았으며, 다른 사람에게 솔루션을 추천할 가능성을 측정하는 지표로 두 번째로 널리 사용되는 벡터 데이터베이스가 되었습니다.
MongoDB로 AI 기반 앱을 구축하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 AI 리소스 페이지를 참조하세요.
차세대 애플리케이션을 구축하기 위해 Atlas Vector Search를 사용하는 두 가지 주요 사용 사례가 있습니다.
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시맨틱 검색: 의미 유사성을 기반으로 비정형 데이터에서 관련 결과를 검색 및 찾기
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검색 증강 생성(RAG): 자체 실시간 데이터 피드를 통해 LLM의 놀라운 추론 기능을 강화하여 비즈니스의 특정 요구에 맞게 맞춤화된 GenAI 앱 구축
Atlas Vector Search는 정형 또는 비정형 데이터에 관계없이 데이터의 잠재력을 최대한 활용하여 AI 및 LLM의 인기도와 사용량 증가를 통해 중요한 비즈니스 과제를 해결합니다. 이는 Vector Search가 유연한 문서 데이터 모델과 일관된 단일 경험을 제공하는 통합 API로 시작되는 MongoDB Atlas 개발자 데이터 플랫폼의 일부이기 때문에 가능합니다. Atlas Vector Search에서 최대한의 가치를 실현할 수 있도록 지원하기 위해, 개발자가 선호하는 LLM 또는 프레임워크로 빌드할 수 있도록 견고한 AI 통합 에코시스템을 구축했습니다.
Atlas Vector Search에 대해 자세히 알아보려면 짧은 비디오를 시청하거나 튜토리얼을 확인해보세요.
Atlas Vector Search는 새로운 검색 노드 전용 아키텍처를 활용하므로 특정 워크로드 요구사항에 적합한 수준의 리소스를 보다 잘 최적화할 수 있습니다. 검색 노드는 Atlas Search 및 Vector Search 워크로드를 위한 전용 인프라를 제공하여 컴퓨팅 리소스를 최적화하고 데이터베이스와는 별개로 검색 요구 사항을 완전히 확장할 수 있습니다. 검색 노드는 향상된 성능을 대규모로 제공하여 워크로드 격리, 더 높은 가용성, 리소스 사용을 보다 잘 최적화하는 기능을 제공합니다. 검색 노드의 동시 쿼리를 활용하여 일부 사용자의 워크로드에 대한 쿼리 시간이 60% 더 빨라진 경우도 있었습니다.
공개 프리뷰 버전에서 제공했던 연산량이 많은 검색 노드 외에도, 이번 GA 릴리스에는 프로덕션 환경에서 Vector Search에 가장 적합한 메모리 최적화된 낮은 CPU 옵션이 포함되어 있습니다. 따라서 리소스 경합이나 그로 인한 서비스 중단 가능성(이전에는 데이터베이스와 검색이 동일한 인프라를 공유했기 때문에 발생)은 이제 과거의 일이 되었습니다.
"우리는 이것을 Atlas Search와 Vector Search 모두에 대한 아키텍처의 차세대 발전으로 보고 MongoDB 개발자 데이터 플랫폼이 제공하는 가치를 더욱 향상시킵니다. 현재 검색 노드는 AWS 단일 리전 클러스터에서 사용할 수 있으며(Google Cloud 및 Azure는 곧 제공 예정), 고객은 Google Cloud 및 Microsoft Azure의 공유 인프라를 계속 사용할 수 있습니다."
검색 노드를 활성화하는 방법에 대한 단계를 보려면 초기 발표 블로그 게시물을 읽어보거나 튜토리얼을 확인해보세요.
이 두 기능 모두 현재 프로덕션 환경에서 사용할 수 있습니다. 여러분이 어떤 제품을 만들지 정말 기대됩니다. 궁금한 점이 있으면 문의해 주세요.
Both of these features are available today for production usage. We can’t wait to see what you build, and please reach out to us with any questions.