我很激动能够在此公布 2023 年度 MongoDB 亚太地区创新奖的九位得主。MongoDB 创新奖褒奖志存远大的项目和人员。此奖项旨在表彰专业人员使用 MongoDB 构建引人注目的应用程序时对数据的突破性运用，以及突破技术限制时所发挥的创造力。今年我们设立了亚太地区奖项，表彰各行各业中从初创企业到行业龙头在内的所有组织在该地区所展现出的高远志向以及伟大成就。我们很荣幸能向大家推介以下获奖者：
2023 年度 MongoDB 亚太地区创新奖获得者：
积极影响 (Positive Impact)
Open Government Products
Open Government Products (OGP) 是一个由工程师、设计师和产品经理组成的内部团队，隶属于新加坡政府，负责构建可为公众谋福祉的技术。OGP 使用 MongoDB 的开发者数据平台 MongoDB Atlas 创建了自己的数字表单生成器 FormSG。新加坡政府和公共医疗机构使用 FormSG 安全收集居民和企业的相关数据，让公职人员能够在几分钟内创建政府数字表单。这样就无需再使用纸质表单，也不必再手动转录物理文档，消除了人们对数据隐私和保护的担忧。疫情期间，FormSG 协助公职人员在全国范围内收集超过 10 万份每日体温申报。如今，FormSG 已经为 155 家机构超过 12 万名公职人员提供服务，创建的数字表单超过 50 万份，帮助政府收集到访新加坡之游客的旅行和健康申报、新冠肺炎拭子检测申请以及财政援助申请的相关数据。
组织转型 (Organizational Transformation)
Bendigo and Adelaide Bank
Bendigo and Adelaide Bank是澳大利亚规模较大的一家银行，旗下约 7,000 名员工，帮助超过 220 万个客户实现财务目标。多年来，该银行一直在推进转型，他们使用 MongoDB 的开发者数据平台提高效率、提供更出色的客户体验，实现了成为澳大利亚首选银行的愿景。
最近，云团队推出了 Ready-Set MongoDB (即 RSM)。这个事件驱动的框架支持开发人员简化内部或外部 API 的使用，且会在他们选择的 MongoDB 集合中自动应用数据转换和存储。这家银行还使用 MongoDB Atlas Search，让开发人员能够洞悉公司的多云部署，确定节约的成本额，并向帐户所有者和技术利益相关者提供清单信息。
这些计划启动不到 18 个月，自动化就已为组织省下 1,100 多天的开发工时。此举还有助于减少人工参与，删除了过时数据，使工程师能够专注于重要的事情。Bendigo and Adelaide Bank将面临新的多云挑战，MongoDB 新产品也会持续发布，因此，团队也将持续开发并不断改进 Ready-Set MongoDB。该应用程序完美地展示了本迪戈的技术部门如何利用现代技术、迅速开发以及以创新为导向的问题解决来推动组织转型。
医疗先驱者 (Heroes in Health)
Redcliffe Lifetech Private Limited
在过去的几年内，Redcliffe Labs 已经成为印度发展最快的技术驱动诊断服务提供商。Redcliffe Labs 肩负使命，希望能够通过技术融合和世界级实验室，到 2030 年为 5 亿印度人提供服务。该公司已经在 180 个城市设立超过 73 个实验室和近 1,500 个免预约中心，每天为数千人提供服务。
Redcliffe Labs 依靠 MongoDB Atlas 的灵活文档模型为其创新的智能健康报告提供支持。作为一种患者资源，该报告提供的许多指标和跟踪器可用来衡量整体健康状况。MongoDB 开发者数据平台所具备的出色安全性、合规性和隐私控制让 Redcliffe 的团队能够自信地处理极为敏感的患者数据。
MongoDB Atlas 解决了许多传统的数据库管理挑战，这意味着开发人员可将事件用于为患者构建诊断服务，而不是管理数据库。Redcliffe Labs 目前的工作重点是利用 AI 平台将下一代技术融入诊断领域，从而创建交互式诊断报告、高级健康分析以及更详细的诊断和健康警报。
行业颠覆者 (Industry Disruptor)
国泰航空 (Cathay Pacific)
国泰航空 (Cathay Pacific) 是香港的本土航空公司，在全球 60 多个目的地国家/地区开展业务。其发展历程引人瞩目，成为了首批打造出真正无纸化驾驶舱的航空公司。直到最近，从香港飞往纽约的航班还需要机组人员先审阅 150 多页印刷精美的文本和图表后才能起飞，且整个飞行过程还需要不断更新各类文件。
2019 年，国泰航空进行了首次无纸化飞行，卸下的手册、图表、地图和飞行简报文件重达 50 千克。这个巨大成就有赖于一款无缝且高度定制的 iPad 应用程序 Flight Folder。基于 MongoDB Atlas 构建的 Flight Folder 旨在改善飞行员的简报体验。MongoDB 协助将数十个不同的信息源整合到一个位置，让机组人员能够轻松地与其他人分享他们的体验。这款应用程序还包括一个数字加油功能，可以帮助机组人员更高效地实施加油策略，从而节省大量的飞行时间和成本。使用 MongoDB Device Sync 可以实现无缝同步，不论飞行途中的应用程序是脱机还是联机，数据都不会丢失。
自 Flight Folder 推出以来，国泰航空已完成超过 34 万次飞行，驾驶舱实现了全数字化集成。除了大大改善了机组人员的体验外，飞行时间也相应减少，数字化加油平均节省了 8 分钟的地面时间。这些效率提升帮助公司避免了 1.5 万吨的碳排放。
从批处理到实时 (From Batch to Real-Time)
阿达尼数字实验室 (Adani Digital Labs)
阿达尼数字实验室是阿达尼集团设于印度的数字创新团队。该实验室团队的一个重要任务是创建一个名为 AdaniOne 的超级应用程序平台，在印度为十亿个案例赋能。
为了应对该超级应用程序所需的诸多用例和巨大规模，阿达尼数字团队选择 MongoDB Atlas 作为其主要的事务数据库，而这将进一步增强该应用程序。
该应用程序的一个关键环节在于如何将不同的数据整合在一起，以便从单一平台查看应用程序上的全部活动。起初，开发人员批次提取数据并将其发送到他们的数据库。然而，就业务需求而言，此过程太慢，且不可预测。此外，将客户历史记录、订单、库存和供应链网络更新整合为综合性视图可能会影响其客户的创收能力。
因此，为了找到更有效的解决方案，阿达尼数字实验室借助 MongoDB 构建了更现代化的架构。使用 MongoDB 的变更流和数据平台的本机 Kafka 连接器，他们创建了一个基于事件的架构，可以实时推出数据并进行分析。阿达尼数字实验室仍处于超级应用程序推出的早期阶段，他们将继续将 MongoDB 作为其开发者数据平台，协助公司发展并实时提供见解。
工业 4.0 (Industry 4.0)
Dongwha
成立于 1948 年的 Dongwha 集团起初专注于木料和木材行业，现已发展成为横跨建筑材料、化学品和媒体等多个领域的全球领导者。
为了推进更广泛的数字化转型战略，Dongwha需要更智能的工厂来提高和优化生产效率。为此，Dongwha构建了创新型智能工厂软件平台，用于收集和分析数据，以提高质量和生产管理能力。
最初，该平台以MongoDB社区版本为构建基础。为了扩展规模和适应，该团队最近迁移到了 MongoDB Atlas。此举让他们能够以更快、更安全的方式存储大量数据，优化适用于时间序列数据的解决方案，以及轻松对数据执行机器学习。
Dongwha 无缝完成了迁移，工厂没有因此经历任何中断或停机。目前，已在五个不同的工厂推出了这款软件。在过去的一年内，该应用程序的可用性和可靠性显着提高，同时性能提高了 6 倍之多。未来，Dongwha 计划将该软件推广到旗下更多国际工厂。
数字原生 (Digital Native)
myBillBook
印度拥有 6,000 多万个中小型企业 (SMB)，但只有一小部分中小型企业利用数字化，许多此类企业仍采用纸笔办公。此外，对于互联网服务的波动、中断和延迟，许多印度企业疲于应对。FloBiz 决意通过 myBillBook 来改变这一现状。作为一站式解决方案，myBillBook 可帮助中小型企业创建专业发票、管理库存、收款、通过智能银行自动发送提醒、与客户互动、管理员工考勤和工资单，还能够协助生成超过 25 份用于会计和决策的业务报告。此外，其还是一款移动优先程序，方便企业从移动设备访问。此外，其还允许用户在脱机和联机环境中管理帐单和库存。
myBillBook 应用程序由 MongoDB Atlas 提供支持，为企业提供了灵活和可扩展的基础，可以完成从构建新功能到执行复杂分析查询的所有工作。此外，数据平台中的移动数据库 MongoDB Realm 支持脱机使用和同步，可确保用户不会因互联网连线不佳而丢失数据或无法使用功能。鉴于 myBillBook 在支持客户开展业务关键运营方面的成功，印度有 650 多万企业主正在使用该应用程序进行计费、会计、收款并实现业务增长。
以客户为中心 (Customer Faced)
KASIKORN Business-Technology Group
泰华农民银行 (KBank) 成立于 1945 年，是泰国规模最大、历史最悠久的其中一家银行。他们致力于努力追求卓越的服务，为每一位客户的生活和业务赋能。KASIKORN Business-Technology Group (KBTG) 是泰华农民银行的一家子公司，其开发了一款移动银行应用程序 MAKE by KBank。MongoDB Atlas 的灵活性和开发简易性让 MAKE 的开发团队能够针对各任务选择最佳数据库，使用 Atlas 在线存档自动执行数据分层，缩短运行维护时间。将更多时间专注于为客户提供新的创新成果后，他们打造出 Cloud Pocket 等独特功能，可以将资金分配到数量不受限制的可定制 Pocket 中，可供单独使用。他们还推出了 Pop Pay 功能，支持用户轻松搜索附近的朋友，并通过点击个人资料图片实现转帐。此外，还提供支出分析服务“费用汇总”，有助于了解和管理用户的财务习惯。自 2023 年 1 月起，MAKE 收获的用户超过 100 万，并在一年的时间内将 MAKE 的事务数量从 90 万增加到超过 750 万。
超大规模 (Massive Scale)
中国移动 (China Mobile)
中国移动，在中国内地所有三十一个省、自治区、直辖市以及香港特别行政区提供全业务通信服务，业务主要涵盖移动话音和数据、有线宽带，以及其他通信信息服务。中国移动是全球网络和客户规模最大的世界级电信运营商。
中国移动使用 MongoDB 来支持其最大和最关键的推送服务之一，该服务每月向超过 10 亿用户发送账单明细。在使用 MongoDB 之前，中国移动技术团队一直依赖 Oracle数据库，但随着用户数量的增加，数据库性能也随之下降。尽管投入了大量资金，Oracle系统处理日常请求（如最终确定和向用户交付账单）仍然需要很长时间。 2019年，经过全面测试，中国移动迁移到MongoDB。通过利用 MongoDB 的原生分片，该系统性能大幅提高了80%，从原来需要50台Oracle机器减少至只需要12台MongoDB的机器来处理相同的负载。该推送服务不但可以处理所有当前需求，并为随着未来增长而扩展做好了准备。
借助MongoDB，中国移动推送服务业务稳步增长，月活用户超过1.68亿，该推送业务也成为中国移动集团里客户满意度最高的服务之一。